En tant qu’ingénieur senior Cloud / Platform, vous participez activement à la construction, à l’automatisation et à la maintenance d’une plateforme cloud Azure. L’accent est mis sur les données, l’analytique et les charges applicatives. La plateforme évolue continuellement, avec certains composants bien établis et d’autres en cours de conception. Une vision technique claire offre une marge de manœuvre pour construire une plateforme standardisée et maintenable.
Vous aidez les équipes d’ingénieurs (Data Engineers, Analytics Engineers, AI/ML Engineers, Software Engineers) à déployer et exploiter leurs solutions de manière sécurisée, fiable et efficace, en fournissant une infrastructure réutilisable, de l’automatisation et des standards de plateforme. Les technologies utilisées incluent Databricks, Unity Catalog, MLflow, Azure Data Factory, environnements containerisés sur AKS, Postgres, etc.
Compétences obligatoires :
- Azure Cloud : expérience pratique solide des infrastructures et services cloud Azure.
- Terraform : expérience en Infrastructure as Code, modules réutilisables et gestion du cycle de vie.
- Git : bonne maîtrise du contrôle de version, stratégies de branches, pull requests et revue de code.
- Pipelines CI/CD : conception, implémentation et résolution de problèmes.
- Azure Databricks : connaissance approfondie de l’architecture, administration des espaces de travail, gestion des accès et automatisation.
- Capacité de résolution de problèmes et autonomie dans l’investigation.
- Maîtrise avancée de l’anglais écrit et oral.
Les connaissances supplémentaires incluent le réseautage Azure, Microsoft Entra ID, containers et Kubernetes, ingénierie des plateformes de données et outils de monitoring.
Responsabilités principales : conception et maintenance de l’infrastructure Azure avec Terraform, amélioration des pipelines CI/CD, création de composants de plateforme réutilisables, amélioration de l’observabilité, et collaboration avec les équipes d’ingénierie.
Nous valorisons la qualité, la simplicité, l’automatisation, la prise de responsabilité, la pensée critique, la profondeur technique, la collaboration et l’amélioration continue. Le candidat idéal possède des bases solides en Azure, Databricks, Terraform et CI/CD, avec une expertise approfondie en réseautage, automatisation, Kubernetes ou observabilité.